利珀科技:反馈工艺流程是机器视觉最核心的作用

2018-07-11

作为膜材料检测的一个重要环节,国产机器视觉在膜材料行业的渗透率逐年提高。

 

杭州利珀科技有限公司便是一家致力于机器视觉人工智能的高科技公司,当前主要为广大工业企业提供产品表面特征的智能识别及图形化管理的视觉系统解决方案和智能化设备。

 

“机器视觉不仅仅是让机器看生产,更是让机器看懂生产,解决这个‘懂’靠的就是数据分析,所以利珀除了提供机器视觉先进的检测技术以外,还提供数据服务和移动端的数据的查看,包括提供工艺流程的反馈分析。” 利珀科技董事长王旭龙琦说。针对“机器视觉在膜材料领域的应用”高工膜材料与利珀科技董事长王旭龙琦进行了一次深入地交流。

利珀科技董事长王旭龙琦

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高工膜材料:您认为机器视觉在膜材料领域有哪些应用方向?

王旭龙琦:我认为机器视觉在膜材料领域主要有三个应用方向:

1.代替人工检测

人工检测的劣势在未来会被持续放大,膜材料的生产车速正在变得越来越快,而人工检测根本无法发现生产过程出现的瑕疵,而即使人工检测能发现较为明显的缺陷,也没有充足的时间去做标记,还有检测工人随着时间的增加,检测的精确度也会出现较大的下降。


膜材料的生产车速不断提高,同时下游厂家对膜材料的要求也在不断提高,依托机器视觉的在线检测在未来膜材料生产将扮演着越来越重要的角色。


2.分类产品等级

膜材料在生产过程中,有时候由于工艺的原因会出现质量不稳定的产品,借助机器视觉,我们可以根据瑕疵的种类将膜材料进行等级分化,这样产品的整体售价可以得到提高,同时也可以满足不同层次的客户需求。


3.反馈工艺流程

目前工厂里面的检测主要作用是发现瑕疵,然后把瑕疵作为不良品裁切出来,不让它流入到市场,但这样只是治标不治本。产线工艺和流程,包括各个环节的参数决定了产品的质量,而产品的质量决定了企业在行业内的竞争力,机器视觉则可以为公司改进工艺流程持续提供数据支持。

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高工膜材料:其中,最关键最核心的是什么?

王旭龙琦反馈工艺流程才是机器视觉最核心最关键的作用。但是实际上现在工厂的优先级可能是用机器视觉替代检测工人,然后才是改进工艺流程,因为改进工艺流程在短期之内不一定能看得到效果,而替代检测工人则显得比较紧急。但是利珀科技认为改进工艺流程才是机器视觉的优先级。借助机器视觉,然后检测得出数据,用在工艺流程的反馈这上面,我觉得这个应用未来会越来越广泛。

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高工膜材料:目前,机器视觉在膜材料领域遇到哪些挑战?

王旭龙琦目前机器视觉面临最大的挑战不是技术的瓶颈,而是机器视觉厂商和膜材料厂家之间缺乏沟通和配合。


视觉检测设备的完美运用是需要技术方和使用方共同配合的。因为技术方不了解工艺,厂家不了解视觉,在这其中最核心的就是检测标准的确定。但由于不同产线、不同厂家对缺点的标准都不甚相同,使得技术方和使用方无法统一缺陷检测的标准,检测设备短期内无法验收。


这也就是为什么利珀要把人工智能技术融入到缺陷检测的原因,利珀要做的是让机器掌握“自学”的能力,学习人的经验和学识,自行分类缺陷。

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高工膜材料:那利珀科技是怎样让“让机器看懂生产”?

王旭龙琦:“让机器看懂生产”是我们利珀科技的愿景,人工检测或是传统的自动化设备在现如今是远远达不到“工业4.0”背景下的客户需求。而利珀要做的就是提供更智能、更符合生产需求的工业视觉检测设备。

 

首先,我们检测更精准。利珀拥有强大的研发团队,利珀的光学方案更优质,算法数据分析能力更强大,这也保证了我们的检测结果更精准。

 

其次,我们的分类更精确。利珀是国内少数将人工智能技术融入到机器视觉检测领域的公司,我们重新把缺陷的定义过程交还给一线员工,一线员工仅需对缺陷进行初步的标记分类,设备就会“记住”这些判定,并模拟人脑进行分析识别,随着检测数据量的不断增加,数据库的不断扩大,检测结果将越加精准。

 

最后,我们更懂得工艺方。发展至今,利珀已为近百家企业提供了机器视觉解决方案,其中多数为上市企业和行业龙头企业。这么多年的行业沉淀与积累,使我们更了解工艺方的需求。

 

机器视觉不能只是看生产,要看懂生产,利珀除了提供机器视觉检测的先进技术、设备以外,还提供数据报表服务,提供移动端的数据查看,为工艺流程的反馈提供数据支持。

 

未来,我们会不断的加强人工智能工具的研发,将人的学识和经验传授给设备,实现真正的自动化、智能化设备。

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